Кафедра статистики та прикладної математики активно розвиває науково-дослідну діяльність, спрямовану на вирішення актуальних проблем у галузі статистики, аналізу даних (Data Science) та комп’ютерної статистики. Викладачі кафедри займаються дослідженнями, які інтегрують математичне моделювання, обробку великих даних, методи машинного навчання та прикладну статистику в різних сферах науки та економіки.
Основні напрями наукових досліджень кафедри
- Розробка імітаційної моделі статистичного обстеження населення на цукровий діабет.
- Інформаційні технології управління.
- Моделі та методи статистичної обробки сигналів.
- Аналіз даних.
- Методи штучного інтелекту.
- Методи оптимізації та інтелектуальної обробки інформації.
- Розвиток узагальненого методу скінченних інтегральних перетворень на задачі математичної фізики
- Комп’ютерне моделювання технологічного зміцнення об’єктів техніки та будівництва.
- Розвиток чисельного алгоритму та програмного комплексу «ІНТЕГРАЛ» на задачі теплопровідності та термопружності.
- Психолого-педагогічна характеристика розвитку пізнавальної самостійності майбутніх абітурієнтів в системі довузівської математичної підготовки.
- Статистична обробка даних експериментів та досліджень.
- Методика застосування прикладних задач до вивчення курсу “Вища математика”.
- Методи та моделі інтелектуальної технічної діагностики.
- Методи та моделі інтелектуальної медичної діагностики.
- Методи та моделі інтелектуальної біометричної ідентифікації людини.
- Методи та моделі людино-машинного інтерфейсу.
- Інтелектуальні логістичні методи та моделі.
- Методи та моделі інтелектуального аудиту.
Номер державної реєстрації: № 0122U201519
Наукові результати: розробка імітаційної моделі динаміки обсягів щорічного скринінгового обстеження населення на ЦД 2 типу (ЦД 2 типу) з мінімізацією матеріально-технічних витрат, що дозволяє здійснити їх попередню оцінку на етапі її затвердження.у вигляді національної програми.
Практична цінність: в результаті чисельних експериментів було показано ефективність розробленої моделі динаміки рівня глюкози у крові людини. Показано, що нормалізація рівня глюкози можлива у разі відомої динаміки у крові пацієнта.
Державний реєстраційний номер: 0122U201835.
Наукові результати: створення методів математичного моделювання процесів сумісного виявлення сигналів і оцінювання їх параметрів на фоні негаусових завад на основі використання і розвитку моментних критеріїв якості перевірки статистичних гіпотез, стохастичних поліноміальних розв’язувальних правил (РП), моментно-кумулянтного опису випадкових величин, які дозволяють забезпечити високу точність обробки сигналів у комп’ютеризованих системах, таких як системи контролю, діагностики, управління тощо.
Практична цінність роботи визначається тим, що запропоновані методи та засоби моделювання дозволяють: отримувати нелінійні алгоритми виявлення і оцінювання параметрів сигналів на фоні негаусових завад різних типів і видів з меншими ймовірностями помилок першого і другого роду порівнянно з відомими результатами, а оцінки з меншими дисперсіями; алгоритми відрізняються своєю нескладною практичною реалізацією і високою точністю, яка зростає при збільшенні степеня стохастичних поліномів РП та врахуванні параметрів негаусових завад; проводити аналіз ефективності поліноміальних РП, який надає якісну і кількісну оцінку отриманих результатів; визначати вплив параметрів негаусових завад на точність методів обробки сигналів, що дозволяє синтезувати нелінійні поліноміальні алгоритми виявлення і оцінювання параметрів сигналів з кращими характеристиками, що дає можливість розв’язувати задачі синтезу та проектування систем спостереження, контролю, діагностики та управління.
Наукові публікації та проєкти
✔ Викладачі кафедри публікують результати своїх досліджень у фахових та міжнародних рецензованих журналах, зокрема тих, що входять до Scopus та Web of Science.
✔ Кафедра бере участь у міжнародних програмах та наукових проєктах спільно з провідними університетами та науковими центрами.
✔ Викладачі є авторами монографій, підручників і навчальних посібників, що використовуються у навчальному процесі.
Конференції та наукові заходи
Кафедра є учасником міжнародних і всеукраїнських наукових конференцій, семінарів, круглих столів та воркшопів, присвячених сучасним проблемам статистики та аналізу даних.
