Спеціальність: Е8 СТАТИСТИКА

Освітня програма: АНАЛІЗ ДАНИХ (DATA SCIENCE) ТА КОМП’ЮТЕРНА СТАТИСТИКА

Оголошується прийом на навчання у 2026 році

ДАНІ ЗМНЮЮТЬ СВІТ!

ЗМІНІТЬ ЙОГО РАЗОМ 3 НАМИ!

ПРОПОНУЄМО ВАМ:

  • Глибокі знання в галузі статистики:

    від базових понять до передових методів.

  • Практичні навички аналізу даних:

    використання сучасних інструментів та програмного забезпечення (С, Python, Java, R, SQL тощо).

  • Розуміння принципів машинного навчання:

    основи алгоритмів та їх застосування.

  • Вміння візуалізувати дані:

    створення зрозумілих та ефективних графіків і діаграм.

  • Розвиток критичного мислення:

    датність інтерпретувати результати аналізу та робити висновки.

  • Можливість стажування:

    отримання реального досвіду роботи з даними.

 

У сучасному світі дані стали новою формою енергії, що рухає прогрес. Їх обсяги зростають експоненційно: за оцінками провідних аналітичних центрів, до 2030 року світовий обсяг цифрової інформації перевищить 500 зеттабайт (ZB). Ці дані генеруються повсюдно — від сенсорів «розумних» міст і промислових систем до соціальних мереж, штучного інтелекту та біоінформатики.

Такий інформаційний вибух потребує нових підходів, технологій і спеціалістів, здатних перетворювати «сирі» дані на знання, рішення й інновації. Традиційні інструменти вже не справляються з Big Data — адже сучасні дані є не лише числовими, а й текстовими, звуковими, візуальними, сенсорними, динамічними. Потрібен той, хто зможе перетворити ці дані у знання, закономірності та рішення.

 

DataScience (наука про дані) — це наука майбутнього, що поєднує математику, статистику, машинне навчання, аналітику та програмування. Це ключ до створення інтелектуальних систем, прогнозування подій, прийняття стратегічних рішень у бізнесі, медицині, екології, освіті та багатьох інших галузях.

Попит на аналітиків даних і статистиків невпинно зростає. Вони — фахівці, які формують світ цифрової економіки, створюють алгоритми, що допомагають людині розуміти світ через дані та приймати більш обґрунтовані рішення.

  Кафедра статистики та прикладної математики підготує висококваліфікованих, професійних, конкурентоспроможних фахівців:

  • бакалаврів зі спеціальності Е8 СТАТИСТИКА (освітня програма – “АНАЛІЗ ДАНИХ (DATA SCIENCE) ТА КОМП’ЮТЕРНА СТАТИСТИКА”) 
  • магістрів зі спеціальності Е8 СТАТИСТИКА (освітня програма – “АНАЛІЗ ДАНИХ (DATA SCIENCE) ТА КОМП’ЮТЕРНА СТАТИСТИКА”).

Етапи розвитку ІТ за видами інструментарію

    Кожна зміна поколінь засобів інформаційних технологій вимагає радикальної перебудови мислення фахівців та користувачів, а також відповідних знань.

   На 6-му етапі “Internet/Intranet” (“новітніх”) технологій широко використовуються розподілені системи, глобальні, регіональні та локальні комп’ютерні мережі в різних галузях науки, техніки й бізнесу. На сучасних підприємствах, в дослідницьких проектах або в інтернеті утворюються великі обсяги даних. Глибинний аналіз даних здійснюється автоматично шляхом застосування методів математичної статистики, штучних нейронних мереж, теорії нечітких множин або генетичних алгоритмів. Зростаючі обсяги цифрової інформації привели до створення технології Data Mining (добування даних, глибинний аналіз даних) — процесу напівавтоматичного аналізу великих баз даних з метою пошуку корисних фактів.

Затребуваність фахівців із науки про дані (Data Scientists) та статистиків

Хочеш $120 тис. на рік? Чому потрібно вчитися, щоб працювати з Big Data

   У журналі “Новое время” зазначається, що “фахівці з роботи з великими даними” – одна з найбільш затребуваних IT-спеціальностей як у всьому світі, так і в Україні. Наприклад, в США середня зарплата такого фахівця перевищує $120 000 на рік. Потреба в таких людях набирає обертів в нашій країні.

   Це не щось абсолютно нове, що звалилося на індустрію з небес, а розвиток інструментів, які раніше використовувалися для вирішення прикладних завдань бізнесу. Їх розвитку сприяло зростання обчислювальних потужностей, що в свою чергу дозволило працювати з величезними масивами інформації…” Повний текст статті.

   

   Щодо затребуваності фахівців зі статистики Черкаський обласний центр зайнятості зазначає:

   “На сьогодні фактично не існує сфер діяльності людини, де б не працювали фахівці з аналізу даних — від сучасних задач IT-технологій (MachineLearning, DataMining, BigData) до економіки, фінансів, страхування, прогнозування, стратегічного планування, оцінки ризиків, медицини, фармакології, біостатистики, соціології, психології, геології, наукових досліджень з фізики, хімії, біології, генетики…

   З початку 2018 року від роботодавців Черкащини надійшло 153 вакансії статистиків, економістів-статистиків та статистиків медичних…Вакансії таких фахівців надійшли від СТОВ «АГРОКО», ТОВ «Черкасигаз», підприємств «Уманські енергетичні мережі», «Торговий дім Поляков», КНП «Центр первинної медико-санітарної допомоги ім. Родини Симиренків» Мліївської сільської ради, КЗ «Черкаська обласна дитяча лікарня» Черкаської обласної ради, КНП «Перша Черкаська міська лікарня» Черкаської міської ради, КНП «Канівський Центр первинної медико-санітарної допомоги» та КНП «Шполянський Центр первинної медико-санітарної допомоги»”. Детальніше про це.  

Твоя формула успіху в цифрову епоху:

ЗРОБІТЬ КРОК ДО УСПІШНОЇ КАР’ЄРИ В DАТА SCIЕNСЕ!

ПРИЄДНАЙТЕСЬ ДО НАС І СТАНЬТЕ ЗАТРЕБУВАНИМ ФАХВЦЕМ НА РИНКУ ПРАЦІ!

Співробітники IT-компанії "Еспеде-Груп Юкрейн" про Data Science