Бакалаврський освітній рівень
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл загальної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня бакалавра 2-го курсу усіх спеціальностей та освітніх програм
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл професійної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня бакалавра 3-го курсу спеціальності 112 Статистика, освітня програма – Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл професійної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня бакалавра 4-го курсу спеціальності 112 Статистика, освітня програма – Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика
- Методи стохастичної оптимізації
- Моделювання складних систем
- Основи машинного навчання
- Фінансова та актуарна математика
- NoSQL бази даних
- Глибинне навчання
- Нейронні мережі і комп’ютерний зір
- Обробка та аналіз великих даних
- Спеціальні розділи дискретного програмування
- Управління якістю даних
Магістерський освітній рівень
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл загальної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня магістра 1-го курсу усіх спеціальностей та освітніх програм
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл професійної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня магістра 1-го курсу спеціальності E8 Cтатистика, освітня програма – Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика
- Deep Learning для аналізу даних
- Методи машинного навчання
- Основи NLP
- Статистика та економетрика
- Огляд глибоких генеративних моделей
- Основи бізнес аналітики
- Елементи теорії ігор
- Обробка та розпізнавання образів
Навчальні дисципліни вільного вибору (цикл професійної підготовки) для здобувачів освітнього ступеня магістра 1-го курсу спеціальностей G5 Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка; G7 Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка, освітніх програм: Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані системи та компоненти; Робототехнічні системи та автоматизація
- Розпізнавання мовлення та обличчя людини на підставі технології Data Science
- Нейромережеве навчання розпізнавання образів на підставі технології Data Science