6 листопада 2026 року доктор технічних наук, професор кафедри статистики та прикладної математики Євген Федоров провів відкриту лекцію на тему «Методи і моделі нейромережевого прогнозування в економіці» для здобувачів освітньо-професійної програми «Статистика» Міжнародного університету (м. Одеса).
Під час лекції було висвітлено сучасні підходи до використання штучних нейронних мереж для прогнозування економічних процесів, особливості побудови інтелектуальних моделей та їх застосування для аналізу складних економічних даних.
Особливу увагу лектор приділив архітектурам нейронних мереж, зокрема багатошаровим перцептронам (MLP), мережам Елмана та Джордана, а також рекурентним нейронним мережам GRU, розкривши їхні функціональні можливості та перспективи використання у прогнозуванні.
Захід став нагодою для здобувачів поглибити знання із сучасних методів аналізу даних, економіко-математичного моделювання та прогнозування, а також ознайомитися з практичними можливостями застосування технологій штучного інтелекту у професійній діяльності фахівців зі статистики.
Такі академічні зустрічі сприяють обміну науковим досвідом, поширенню сучасних знань і зміцненню професійних зв’язків між закладами вищої освіти.
