Мірошкіна Ірина Володимирівна

amI

Кандидат технічних наук, доцент

e-mail: [email protected]

Науково-педагогічна біографія

У 1995 році закінчила Черкаський інженерно-технологічний інститут (нині Черкаський державний технологічний університет) за спеціальністю “Обчислювальні машини, комплекси, системи та мережі” й отримала кваліфікацію спеціаліста “інженер-системотехнік”.

У 2006 році захистила дисертацію на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 05.23.17  –  будівельна механіка на тему: “Аналітично-чисельна методика визначення напружено-деформованого стану товстих неоднорідних осесиметричних сферичних оболонок” у Відкритому акціонерному товаристві Український науково-дослідний та проектний інститут сталевих конструкцій ім. В.М. Шимановського.

У 2012 році присвоєно вчене звання доцента кафедри прикладної математики.

З 1999 по 2002 рр. працювала в Черкаському державному технологічному університеті на посаді асистента кафедри програмного забезпечення, а з 2002 року по теперішній час – на посадах асистента, старшого викладача, доцента кафедри прикладної математики (з 22.11.2018 кафедри статистики та прикладної математики).

Сфера наукових інтересів

  • Розвиток узагальненого методу скінченних інтегральних перетворень на задачі математичної фізики
  • Комп’ютерне моделювання технологічного зміцнення об’єктів техніки та будівництва
  • Розвиток чисельного алгоритму та програмного комплексу «ІНТЕГРАЛ» на задачі теплопровідності та термопружності

Дисципліни, що викладаються

Основні

  • Програмування (мова С)
  • Об’єктно-орієнтоване програмування (мова Python)
  • Алгоритми та структури даних
  • Java для Data Science
  • Методи обчислень
  • Чисельні методи
  • Вища математика
  • Лінійна алгебра для Data Science

Вибіркові

  • Основи мови SQL
  • Препроцесінг даних
  • Нейронні мережі і комп’ютерний зір

Основні навчально-методичні праці

  • Математичний аналіз: навчальний посібник /А.І. Щерба, А.М. Нестеренко, І.В. Мірошкіна; В.О. Щерба; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси : ЧДТУ, 2022. – 515 с.
  • Методичні рекомендації до лабораторних робіт з дисципліни “Програмування (мова С)” для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» (освітньої програми «Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика») усіх форм навчання / [Упоряд.: І.В. Мірошкіна, А.Р. Карапетян]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2024. – 80 c.
  • Методичні рекомендації до виконання курсової роботи з дисципліни «Аналіз даних на мові R» для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» (освітньої програми «Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика») усіх форм навчання / [Упоряд.: А.Р. Карапетян, І.В. Мірошкіна]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2024. – 45 c.
  • Методичні рекомендації до проходження та захисту наскрізної практики для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» (освітньої програми «Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика») усіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упоряд.: І.В. Мрошкіна, А.Р. Карапетян]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2024. – 39 c.
  • Методичні рекомендації до лабораторних робіт з дисципліни «Об’єктно-орієнтоване програмування» для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» (освітньої програми «Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика») усіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упоряд.: І.В. Мірошкіна, А.Р. Карапетян]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2024. – 60 c.
  • Методичні рекомендації до самостійної роботи з дисципліни «Програмування (мова С)» для здобувачів освітнього ступеня бакалавра зі спеціальності 112 «Статистика» (освітньої програми «Аналіз даних (Data Science) та комп’ютерна статистика») усіх форм навчання [Електронний ресурс] / [Упоряд.: І.В. Мірошкіна]; М-во освіти і науки України, Черкас. держ. технол. ун-т. – Черкаси: ЧДТУ, 2025. – 17 c.

Підвищення кваліфікації

  1. IT спільнота GeekHub
    Сертифікат випускника курсів GeekHub № gh20ds008,
    стажування по курсу Data Science (наука про дані) обсягом 185 годин,
    дата видачі: 27.04.2020 р.
  2. Український держаний хіміко-технологічний  університет,
    кафедра інформаційних систем з 27.11.2023 р. по 12.01.2024
    Довідка про підсумки стажування № 33-38-15 від 09.02.2024 (180 годин/ 6 кр.)
    Наказ ЧДТУ № 57/04  від 23.02.2024

Перелік нагород та заохочень

За наукову та педагогічну діяльність нагороджена:

  • Почесними грамотами ЧДТУ
  • Грамотами первинної профспілкової організації
  • Почесною грамотою Управління освіти і науки Черкаської обласної державної адміністрації
  • Подякою Черкаської обласної військової адміністрації