Неформальна освіта (Non-formal education)– освіта, яка здобувається, як правило, за освітніми програмами та не передбачає присудження визнаних державою освітніх кваліфікацій за рівнями освіти, але може завершуватися присвоєнням професійних та/або присудженням часткових освітніх кваліфікацій (ст. 8 Закону України «Про освіту»).
Неформальне навчання передбачає отримання актуальних практичних і теоретичних знань, навичок, оволодіння сучасними методами розв’язання професійних завдань, підвищення рівня їх професійної компетентності, вдосконалення існуючих знань та їх саморозвиток.
Отримані при цьому результати навчання можуть бути перезараховані здобувачам освіти у їх формальному навчанні. Здобувачі мають можливість отримати оцінку підсумкового контролю з окремих дисциплін за знання здобуті на індивідуальних заняттях не лише в стінах Університету, а й за його межами.

Результати навчання, здобуті шляхом неформальної освіти, визнаються в системі формальної освіти в порядку, визначеному законодавством, а процедури їх визнання регламентуються Положенням про порядок визнання у ЧДТУ результатів навчання, отриманих в умовах неформальної / інформальної освіти

Здобувач вищої освіти звертається із заявою до декана факультету про визнання результатів навчання у неформальній освіті. До заяви додаються документи (сертифікати, свідоцтва тощо), які підтверджують ті результати навчання, які здобувач вищої освіти отримав у неформальній освіті.

Платформи неформальної освіти

Ці платформи надають можливість отримати як базові знання, так і поглиблену експертизу у сфері аналізу даних та комп’ютерної статистики. Обирайте курси залежно від ваших цілей, рівня знань та інтересів.

https://www.coursera.org/

Coursera пропонує курси від провідних університетів та компаній світу, таких як Stanford, Google, IBM. Здобувачі можуть навчатися статистиці, аналізу даних, програмуванню на Python, SQL, машинному навчанню та іншим темам.

https://prometheus.org.ua/

Prometheus – українська безоплатна платформа онлайн-освіти з курсами з програмування, аналізу даних, статистики та інших дисциплін. Кожен курс складається з відеолекцій, інтерактивних завдань, а також форуму, на якому студенти мають змогу поставити запитання викладачу та спілкуватися. Успішне завершення курсу дасть змогу отримати електронний сертифікат, який підтверджуватиме здобуті знання. Курси на Prometheus доступні в мережі у будь-який час, платформа також пропонує мобільний додаток для Android та iOS.

https://www.edx.org/

edX пропонує курси з аналізу даних, статистики, машинного навчання, алгоритмів та програмування. Багато курсів доступні безкоштовно, з можливістю отримання сертифіката за додаткову оплату. Платформа співпрацює з університетами, як MIT, Harvard, Berkeley.

https://www.kaggle.com/

Kaggle – це платформа для аналізу даних та змагань з машинного навчання. Тут студенти можуть практикувати навички Data Science на реальних наборах даних. Ключові можливості:

  • Інтерактивні уроки з Python, Pandas, SQL та машинного навчання.
  • Можливість брати участь у змаганнях та вдосконалювати практичні навички.

https://www.datacamp.com/

DataCamp – платформа, орієнтована на практичне навчання програмуванню для аналізу даних. Користувачі можуть працювати над реальними завданнями з Python, R, SQL, Tableau та іншими інструментами. Рекомендовані курси: Introduction to Python, Data Manipulation with pandas, Statistics Fundamentals in R, Introduction to Data Science with Python, Introduction to Statistics in R, Data Visualization with ggplot2.

https://www.udemy.com/

Udemy пропонує широкий вибір доступних курсів з аналізу даних, статистики, програмування, машинного навчання та візуалізації даних. Багато курсів мають практичний характер.

https://www.linkedin.com/learning

LinkedIn Learning – ця платформа пропонує курси для професійного розвитку, включаючи теми зі статистики, Data Science, Python та інструментів для аналізу даних. Доступ до деяких курсів можна отримати безкоштовно через університетські акаунти.

https://www.pluralsight.com/

 Pluralsight Ця платформа орієнтована на технічні навички, включаючи програмування, статистику, аналіз даних та Data Science. Курси для спеціальності: Data Science: Statistics and Machine Learning Fundamentals, R Programming for Data Analysis.

https://www.cloudskillsboost.google/

Google Cloud Skills Boost Платформа від Google пропонує курси з аналізу даних, роботи з великими даними (BigQuery), машинного навчання та використання хмарних технологій.

https://www.codecademy.com/

Codecademy Спеціалізується на навчанні програмуванню та аналізу даних. Є інтерактивні курси з Python, SQL, Data Science та статистики.

https://www.youtube.com/user/joshstarmer

StatQuest – YouTube-канал, що пропонує прості й зрозумілі пояснення складних статистичних концепцій і методів машинного навчання.

Результати навчання неформальної освіти здобувачів спеціальності 112- Статистика